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大数据安全与隐私保护

冯登国等编著

工业技术/自动化技术· 23.2万字

更新时间:2019-07-30 17:48:06

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本书结合作者在大数据安全与隐私保护领域的科研实践,提出大数据安全与隐私保护理论基础和技术体系框架,并对大数据安全与隐私保护面临的主要问题进行系统性阐述。本书重点介绍安全检索技术、隐私保护技术、安全存储与访问控制技术,以及安全处理技术,从技术核心贡献、领域发展综述和最新研究进展等不同角度进行阐述,有助于感兴趣的读者较为全面地理解和把握这些技术。本书可作为从事网络空间安全、信息安全和隐私保护研究的科研人员,网络空间安全、信息安全和密码学专业的研究生,以及相关专业的大学高年级本科生的教科书或参考资料。
品牌:清华大学
上架时间:2018-12-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
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