
会员
JVM G1源码分析和调优
更新时间:2019-04-22 18:15:25
最新章节:附录C 阅读JVM需要了解的C++知识开会员,本书免费读 >
G1是目前最成熟的垃圾回收器,已经广泛应用在众多公司的生产环境中。我们知道,CMS作为使用最为广泛的垃圾回收器,也有令人头疼的问题,即如何对其众多的参数进行正确的设置。G1的目标就是替代CMS,所以在设计之初就希望降低程序员的负担,减少人工的介入。但这并不意味着我们完全不需要了解G1的原理和参数调优。笔者在实际工作中遇到过一些因参数设置不正确而导致GC停顿时间过长的问题。但要正确设置参数并不容易,这里涉及两个方面:第一,需要对G1的原理熟悉,只有熟悉G1的原理才知道调优的方向;第二,能分析和解读G1运行的日志信息,根据日志信息找到G1运行过程中的异常信息,并推断哪些参数可以解决这些异常。本书尝试从G1的原理出发,系统地介绍新生代回收、混合回收、FullGC、并发标记、Refine线程等内容;同时依托于jdk8u的源代码介绍Hotspot如何实现G1,通过对源代码的分析来了解G1提供了哪些参数、这些参数的具体意义;最后本书还设计了一些示例代码,给出了G1在运行这些示例代码时的日志,通过日志分析来尝试调整参数并达到性能优化,还分析了参数调整可能带来的负面影响。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2019-03-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
同类热门书
最新上架
- 会员
码上行动:零基础学会Python编程(ChatGPT版)
本书从零开始,介绍了Python编程语言的基础知识。全书共17章,第1-9章介绍了Python的语言基础;第10-13章介绍了与Python编程相关的拓展知识;第14-16章介绍了3个实战项目;第17章介绍了初学者如何利用当下最热门的AI工具ChatGPT学习Python编程。计算机8.8万字 - 会员
Python机器学习之金融风险管理
近年来,人工智能技术得到了快速发展,并在金融风险管理领域逐渐渗透。本书旨在引导读者了解金融风险建模背后的理论,学会在金融风险管理业务中运用Python语言和一系列机器学习模型。本书分为三部分,第一部分(第1~3章)介绍风险管理的基础知识,第二部分(第4~8章)通过一系列案例将机器学习模型运用到市场风险管理、信用风险管理、流动性风险管理和运营风险管理等场景,第三部分(第9章、第10章)讲解如何对其他计算机8.6万字 - 会员
基于差分进化的优化方法及应用
本书内容分为差分进化算法(以下简称算法)的设计及应用。本书从差分进化算法基本原理、单目标差分进化算法、面向约束优化的差分进化算法、面向多目标差分进化算法、面向离散问题的差分进化算法等五个方面进行了介绍。对提出的10个算法进行了详细介绍和讨论,并给给出了实验(仿真)结果。计算机9.6万字 - 会员
RHCSA/RHCE8红帽Linux认证学习教程
本书分为9篇,共35章。第1篇主要介绍基本配置;第2篇主要介绍用户及权限管理;第3篇主要介绍网络相关配置;第4篇主要介绍存储管理;第5篇主要介绍系统管理;第6篇主要介绍软件管理;第7篇主要介绍安全管理;第8篇主要介绍容器管理;第9篇主要介绍自动化管理工具ansible的使用。计算机12.4万字 - 会员
Java Web基础与实例教程
本书采用“任务驱动”的编写模式,由浅入深、循序渐进、系统地介绍了JavaWeb开发的相关知识。通过实际应用的案例,帮助读者巩固所学知识,以便更好地进行开发实践。全书共15章,内容涵盖了JavaWeb开发基础知识、Servlet接收GET请求数据、Servlet接收POST请求数据、Servlet生成HTTP响应数据、异步请求和异步响应、会话控制技术:Cookie与Session、过滤器Filt计算机16.7万字 - 会员
Java Web程序设计任务教程(第2版)
本书使用深入浅出、通俗易懂的语言阐述JavaWeb相关知识,并结合典型的Web应用案例,帮助读者掌握Web应用程序的开发技术。本书共15章,详细讲解了网页开发的基础知识和JavaWeb开发的核心知识,其中网页开发基础知识包括HTML技术、CSS技术、JavaScript技术和Bootstrap技术,而JavaWeb的核心知识包括Servlet技术、会话技术,JSP技术、JDBC技术和数据库连计算机16.6万字 - 会员
CKA/CKAD应试教程:从Docker到Kubernetes完全攻略
本书介绍了Docker和Kubernetes的相关知识,可以帮助读者快速了解并熟练配置Kubernetes。本书共分为16章。首先介绍了Docker基础和Docker进阶;然后介绍了Kubernetes的基础操作,包括部署Kubernetes集群、升级Kubernetes、创建及管理Pod等;之后重点介绍了存储管理、密码管理、Deployment、DaemonSet及其他控制器、探针、Job、服务计算机8.6万字 - 会员
大模型应用开发极简入门:基于GPT-4和ChatGPT(第2版)
本书为广受读者喜爱的畅销书升级版,旨在让读者快速、简单地上手大模型应用开发。本书为初学者提供了一份清晰、全面的“最小可用知识”,带领你快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势,并在此基础上使用流行的Python编程语言构建大模型应用。升级版在旧版的基础上进行了全面更新,融入了大模型应用开发的最新进展,比如RAG、GPT-4新特性的应用解析等。本书提供了大量简单易学的示例,帮你理解相关概念计算机13.1万字 - 会员
uni-app跨平台开发与应用从入门到实践
本书分为三篇,共12章。第一篇:基础篇,包括第1-4章,介绍了uni-app的特点和优势、环境搭建、HBuilderX开发工具的安装和使用,以及uni-app的一些基础知识。第二篇:进阶篇,包括第5-9章,介绍了uni-app的基础配置、相关组件、导航栏、高效开发技巧,以及uniCloud云开发平台。第三篇:实战篇,包括第10-12章,通过第一个实战,介绍了如何使用uni-app开发小程序;通过第计算机10万字
同类书籍最近更新
- 会员
Python机器学习之金融风险管理
近年来,人工智能技术得到了快速发展,并在金融风险管理领域逐渐渗透。本书旨在引导读者了解金融风险建模背后的理论,学会在金融风险管理业务中运用Python语言和一系列机器学习模型。本书分为三部分,第一部分(第1~3章)介绍风险管理的基础知识,第二部分(第4~8章)通过一系列案例将机器学习模型运用到市场风险管理、信用风险管理、流动性风险管理和运营风险管理等场景,第三部分(第9章、第10章)讲解如何对其他程序设计8.6万字 - 会员
Python物理建模初学者指南(第2版)
本书介绍了如何使用Python语言进行物理建模,包括完成二维和三维图形绘制、动态可视化、蒙特卡罗模拟、常微分方程求解、图像处理等常见任务。本书在第1版的基础上增加了关于用SymPy进行符号计算的新内容,介绍了用于数据科学和机器学习的pandas和sklearn库、关于Python类和面向对象编程的入门知识、命令行工具,以及如何使用Git进行版本控制。本书适合对科学计算感兴趣、想要使用Python完程序设计14万字