会员
科学的极致:漫谈人工智能
集智俱乐部更新时间:2019-01-05 10:17:46
最新章节:作者简介开会员,本书免费读 >
《科学的极致:漫谈人工智能》将全面介绍人工智能的发展历史、探究过程以及在各个领域的应用,以通俗易懂的语言和生动有趣的示例为你揭示人工智能不为人知的奥秘。集智俱乐部是一个从事学术研究、享受科学乐趣的探索者组成的团体,倡导以平等开放的态度、科学实证的精神进行跨学科的研究与交流,力图搭建一个中国的“没有围墙的研究所”。这些令人崇敬的、充满激情与梦想的集智俱乐部成员将带你了解图灵机模型、冯·诺依曼计算机体系结构、怪圈与哥德尔定理、通用人工智能、深度学习、人类计算与自然语言处理,与你一起展开一场令人热血沸腾的科学之旅。
品牌:人邮图书
上架时间:2015-07-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
集智俱乐部
主页
同类热门书
最新上架
- 会员
自适应和反应式机器人控制:动态系统法
本书主要介绍如何通过动态系统学习控制律,从而使机器人具备实时反应能力。本书首先介绍机器人学习数据的收集方法,然后重点讲解使用动态系统学习控制律的核心技术,使用动态系统进行轨迹规划的方法,以及使用动态系统进行柔性控制和力控制的方法。本书提供大量应用示例,包括机械臂、拟人手和仿人机器人的全身控制等。本书要求读者熟悉关于机器人控制的基础知识,并熟悉机器学习、统计、优化以及动态系统等相关内容,适合作为高等计算机20.3万字 - 会员
亲密人机:AI浪潮下的生存美学与商业想象
“日日AI革命”的当下,我们试图通过挖掘人机关系这一无法回避的周期命题,探讨身处技术浪潮中的生活与商业范式跃迁?AI如何从根本上改变个体的生活方式、创造力表达与审美观念,并以此为出发点,展开对商业世界的启发。人与机器的界限与距离变得愈加模糊,人机关系的定义多重且复杂。当连接几乎完成,对话凸显出其重要性。人机关系本应亲密,才能成其想象。人机共生,在智能技术逻辑之下,更在人性情感之上。计算机4.9万字 - 会员
智能计算系统:从深度学习到大模型
本书由中科院计算所、软件所的专家学者倾心写就,以“图像风格迁移”应用为例,全面介绍智能计算系统的软硬件技术栈。第2版以大模型为牵引进行更新,第1章回顾人工智能、智能计算系统的发展历程,第2、3章在介绍深度学习算法知识的基础上增加了大模型算法的相关知识,第4章介绍深度学习编程框架PyTorch的发展历程、基本概念、编程模型和使用方法,第5章介绍编程框架的工作原理,第6章回顾深度学习所用的处理器结构从计算机34.9万字 - 会员
被算法操控的生活:重新定义精准广告、大数据和AI
这是一个“算法世界”:建立在数据之上的算法指导社会的运行、决定我们能在网上看到什么;它更是自动驾驶、智能管家、未来医疗以至智慧城市的基石。如果我们不了解算法如何使用数据,就无法知道人工智能将如何改变我们的生活。通过采访谷歌和剑桥分析公司的数据专家、亲自模拟高科技巨头的算法模型,萨普特带我们直击智能产品背后的秘密、思考数字科技给社会带来的风险。我们对科技和互联网的日益依赖,使数据研究者能够收集与我们计算机14.8万字 - 会员
元宇宙中的硬科技
本书从元宇宙的起源和现实应用场景出发,基于元宇宙的“BIGCHINA”技术框架,为读者依次揭开元宇宙背后八大硬科技——区块链(Blockchain)技术、交互(Interactivity)技术、通信技术(CommunicationTechnology,5G、6G)、云和边缘计算(CloudandEdgeComputing)技术、高性能计算和量子计算(High-PerformanceCom计算机13.1万字 - 会员
智能计算技术与应用
本书面向初学者介绍智能计算的相关概念、典型应用,采用研究性学习方法和P-MASE模型,按照引入问题、寻找方法、问题分析、问题求解、效果评价的模式,讲授智能计算编程、数据获取和预处理、数据可视化、预测数据的值、分类问题、聚类分析、神经网络、智能图像识别、时间序列数据的处理等知识,并给出了两个综合案例。本书深入浅出、案例丰富、可操作性强,适合作为高校智能计算相关课程的入门教材,也适合相关技术人员学习参计算机10.1万字 - 会员
ROS 2机器人开发:从入门到实践
机器人开发是一项复杂的系统工程,ROS2为智能机器人开发提供了强有力的支持,极大地提高了机器人软件开发效率。本书首先对ROS2的基础概念、通信机制、常用库和工具进行介绍,带领读者入门ROS2机器人开发;接着引导读者完成移动机器人的建模和仿真、建图和导航、自定义控制器和规划器等一系列实践;然后在真机实战环节,通过制作一个基于ROS2的真实机器人,帮助读者打通仿真与真机之间的壁垒;最后,本书深计算机13.6万字 - 会员
破解深度学习(核心篇):模型算法与实现
本书旨在采用一种符合读者认知角度且能提升其学习效率的方式来讲解深度学习背后的核心知识、原理和内在逻辑。经过基础篇的学习,想必你已经对深度学习的总体框架有了初步的了解和认识,掌握了深度神经网络从核心概念、常见问题到典型网络的基本知识。本书为核心篇,将带领读者实现从入门到进阶、从理论到实战的跨越。全书共7章,前三章包括复杂CNN、RNN和注意力机制网络,深入详解各类主流模型及其变体;第4章介绍这三类基计算机13.4万字 - 会员
图分析与图机器学习:原理、算法与实践
本书向数据科学家、数据工程师、架构师和业务分析师展示了如何使用领先的图数据库模型TigerGraph,目标是向读者介绍图数据结构、图分析和图机器学习的概念、技术和工具。三位作者介绍了涵盖多种当代业务需求的真实使用案例。读者将探索从互联数据中获取价值的三阶段方法:连接、分析和学习。几乎每章的开头都列出了对应的三个方面的目标:学习图分析和机器学习的概念;用图分析解决特定问题;了解如何使用GSQL查询语计算机12.5万字