无线通信模块设计与物联网应用开发

本书介绍了现代发展起来的几种非平稳信号处理方法：经验模态分解、广义S变换、小波变换、局域均值分解和高阶统计量及其组合方法等常见的非平稳信号处理方法，阐述了这些方法的基本原理及其在大地电磁测深、振动信号分析与机械故障诊断、近红外光谱去噪与物质检测和核磁共振测井等几个领域中的应用方法和应用效果。

本书从5G的需求与愿景、5G研究项目与标准化进展等方面入手，介绍了5G的引入情境和现状，接着说明为达到5G需求所使用的无线传输新技术，以及为满足业务应用的弹性需求而设计的新的网络架构，并分析了5G可能的频谱资源，最后分析和探讨了5G网络规划和工程建设，同时展望了未来5G的应用发展前景。

本书包含5G系统架构的认知、5G承载网设备安装、5G承载网中的以太网技术、5G承载网中的IP路由技术、5G承载网中的隧道技术、5G承载网中的VPN技术、5G承载网测试与验收、5G承载网维护、5G承载网故障处理和5G承载网中的同步技术等内容。本书以“项目—任务”的方式组织基础理论和操作实训的知识点，使读者既能了解5G的基本概念，又能掌握5G承载技术原理、设备安装和开通、业务测试与验收、网络日常维护、

《现代智能控制实用技术丛书》共分为四本，其内容按照信号传输的链条，即由传感器、信号的调制与解调、信息的传输与通信技术和智能控制技术的应用组成。本书系统地对信号的调制与解调的基本概念、调制的目的，以及调制波模拟调制中的幅度调制（AM）、频率调制（FM）和相位调制（PM），调制波数字线性调制中的幅移键控（ASK）调制、开关键控（OOK）调制，非线性调制中的数字频移键控（FSK）调制、高斯频移键控（GF

全书共分8章，分别介绍了第1章数字信号处理基础、第2章随机信号谱评估、第3章最优滤波、第4章自适应滤波、第5章自适应滤波器的算子理论及其应用、第6章多抽样率信号处理与滤波器组、第7章小波变换、第8章人工神经网络。

本书针对当前边缘数据中心光网络多域协作、异质资源分配、服务能力可靠性的需求，从多域可信控制、资源高效分配、可靠性提升等方面提出相应的解决方案。本书介绍边缘数据中心光网络可信控制技术，以及分布式软件定义边缘数据中心光网络的可信控制架构与跨域交互机制。然后，依次介绍边缘数据中心内突发流量预测与调度技术、边缘数据中心间长期流量预测与调度技术，并介绍相应的流量预测模型与资源分配算法。针对边缘数据中心光网络

本书从实用的角度出发，介绍了嵌入式开发需要掌握的知识和相关应用。首先，介绍了开发所需的严谨流程及每一步要完成的任务。接着给出了开发过程中需要储备的基本知识点，包括程序算法、硬件设计方法总结、软件开发中U-Boot和内核调试方法，重点在于经验的归纳和总结。随后介绍了GPONONU、机顶盒、Wi-Fi和4G小基站方面的开发框架。这些均是作者在真实的开发过程中形成的经验总结。本书为了在有限的篇幅内介绍

5G核心网关键技术与网络云化部署对移动核心网的发展历程进行了简要的介绍，然后着重分析了服务化、NFV、MEC、网络切片等5G核心网的关键技术和组网技术。在核心网演进背景及关键技术介绍之后，本书着重阐述了5G核心网组网、核心网云化及设备选型配置方案，并在介绍5G整体网络安全架构的基础上提出了5G核心网安全解决思路。本书适合通信工程技术人员、通信企业的管理和运营人员、通信设备厂商和研究机构的人员阅读，

本书探讨了无人机无线网络理论和实践的最新进展，用以支持下一代无线网络的各种应用，包括应急通信、覆盖和容量扩展、物联网（IoT）、信息传播、未来医疗、pop-up网络等；介绍了信道特性和建模、网络架构、空中网络、自组织回传、基于人工智能的轨迹优化，以及无人机在农业、水下通信和应急网络等领域的应用；给出了通过自组织网络和人工智能支持无人机无线网络的各种用例。本书适合电信工程师、从事无线通信的无人机行业