更新时间：2024-09-23 18:08:10
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内容提要
前言
第1章 绪论
|1.1 虚拟视点图像的产生及应用|
1.1.1 基于深度图像的绘制技术
1.1.2 虚拟视点图像的应用
|1.2 虚拟视点图像的失真特点|
|1.3 虚拟视点图像质量度量的意义|
|1.4 本书组织结构|
|参考文献|
第2章 虚拟视点图像质量度量的理论研究现状
|2.1 图像质量度量方法概述|
|2.2 图像质量主观度量|
2.2.1 图像质量主观评测方法
2.2.2 图像质量主观评分数据集
|2.3 图像质量客观度量|
2.3.1 全参考图像质量度量
2.3.2 部分参考图像质量度量
2.3.3 无参考图像质量度量
|2.4 虚拟视点图像质量度量|
2.4.1 传统图像质量度量方法的迁移
2.4.2 基于深度的图像质量度量
第3章 无参考虚拟视点图像/视频质量度量方法
|3.1 基于视觉权重图的无参考图像质量度量方法|
3.1.1 概述
3.1.2 视觉权重图的生成方法
3.1.3 基于视觉权重图的无参考图像质量度量方法的整体流程
3.1.4 实验结果与分析
|3.2 基于局部显著度的无参考虚拟视点图像 质量度量方法|
3.2.1 概述
3.2.2 虚拟视点图像局部显著度
3.2.3 基于CNN的无参考虚拟视点图像质量度量
3.2.4 虚拟视点图像主观数据集的构建
3.2.5 实验结果与分析
|3.3 基于多模态特征聚合的无参考虚拟视点视频 质量度量方法|
3.3.1 概述
3.3.2 虚拟视点视频失真分析及特征表示
3.3.3 基于注意力的多模态特征聚合
3.3.4 虚拟视点视频主观数据集的构建
3.3.5 实验结果与分析
第4章 虚拟视点图像质量度量的应用
|4.1 基于虚拟视点图像质量度量的参考视点 深度图像传输方法|
4.1.1 概述
4.1.2 基于JND的虚拟视点图像质量度量
4.1.3 基于视觉感知的参考视点深度图像传输
4.1.4 实验结果与分析
|4.2 基于视觉感知的无监督虚拟视点合成方法|
4.2.1 概述
4.2.2 无监督的虚拟视点合成框架
4.2.3 基于视觉感知的损失函数
4.2.4 实验结果与分析
第5章 总结与展望
|5.1 总结|
5.1.1 虚拟视点图像质量度量总结
5.1.2 虚拟视点图像质量度量的应用总结
|5.2 展望|
