更新时间:2023-10-17 19:02:48
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内容提要
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推荐序
前言
作者简介
第1章 搜索技术的算法
1.1 背景
1.2 字符串搜索
1.3 树搜索
1.4 图搜索
1.5 小结
第2章 Lucene基础
2.1 背景
2.2 Lucene与传统关系数据库
2.3 Lucene与Elasticsearch
2.4 Lucene的倒排索引设计
2.5 Lucene的正排索引设计
2.6 有效负载
2.7 复合索引文件
2.8 小结
第3章 Lucene索引段
3.1 背景
3.2 不同索引结构的比较
3.3 索引段的基础知识
3.4 索引段的合并
3.5 索引段提交点与快照
3.6 索引段删除文档
3.7 小结
第4章 Lucene分析器
4.1 背景
4.2 Field、Token与Term概念
4.3 JavaCC与查询解析器
4.4 分析器
4.5 中文分词器
4.6 小结
第5章 Lucene搜索与排名
5.1 背景
5.2 搜索结果排名
5.3 过滤器
5.4 全文搜索
5.5 短语搜索:相关性搜索
5.6 模糊搜索:利用模糊性改善搜索性能
5.7 小结
第6章 Lucene的底层数据结构与算法
6.1 背景
6.2 编码与压缩算法
6.3 跳表结构:分层有序链表
6.4 ByteSliceReader结构
6.5 ByteBlockPool结构:数组模拟链表
6.6 小结
第7章 广告检索与定位
7.1 背景
7.2 全文索引和检索
7.3 位图索引
7.4 用Be_indexer开源框架实现广告索引
7.5 程序化广告概述
7.6 广告检索
7.7 广告库存预测
7.8 广告定位:用户身份图构建与搜索
7.9 广告定位:通过DMP帮助用户匹配正确的广告
7.10 小结
第8章 程序化广告技术
8.1 背景
8.2 广告标签模板
8.3 广告实时竞价
8.4 广告实时数据
8.5 广告事件流聚合
8.6 广告供应链透明度分析
8.7 小结