SPSS统计分析入门与应用精解（视频教学版）

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内容简介

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前言

第1章 SPSS应用基础

1.1 SPSS的启动与关闭

1.2 SPSS选项设置

1.3 数据编辑器的基本操作

1.4 变量和样本观测值的基本操作

1.5 增加新的变量或样本观测值

1.6 对数据按照变量或样本观测值进行排序

1.7 数据查找

1.8 数据文件合并

1.9 缺失值处理

1.10 读取其他格式的数据文件

1.11 3种典型图形绘制方法

1.12 经典概念之假设检验介绍

第2章 描述统计分析

2.1 频率分析

2.2 描述分析

2.3 探索分析

2.4 交叉表分析

第3章 比较平均值分析

3.1 平均值分析

3.2 单样本T检验

3.3 独立样本T检验

3.4 成对样本T检验

3.5 单因素ANOVA检验

第4章 非参数检验

4.1 卡方检验

4.2 二项检验

4.3 游程检验

4.4 单样本K-S检验

4.5 2个独立样本检验

4.6 2个相关样本检验

4.7 K个独立样本检验

4.8 K个相关样本检验

第5章 相关分析

5.1 双变量相关分析

5.2 偏相关分析

5.3 距离相关分析

第6章 一般线性模型

6.1 单变量分析

6.2 多变量分析

第7章 回归分析

7.1 线性回归分析

7.2 加权最小二乘回归分析

7.3 曲线估算回归分析

7.4 二元Logistic回归分析

7.5 多元Logistic回归分析

7.6 有序回归分析

7.7 概率回归分析

7.8 非线性回归分析

7.9 最优标度回归分析

7.10 分位数回归分析

第8章 时间序列预测

8.1 专家建模器

8.2 指数平滑法、ARIMA模型

8.3 季节分解模型

第9章 聚类分析

9.1 二阶聚类分析

9.2 K均值聚类分析

9.3 系统聚类分析

第10章 决策树分析与判别分析

10.1 决策树分析

10.2 判别分析

第11章 刻度分析

11.1 可靠性分析

11.2 多维标度分析

第12章 生存分析

12.1 寿命表分析

12.2 Kaplan-Meier分析

12.3 Cox回归分析

第13章 降维分析

13.1 因子分析

13.2 主成分分析

13.3 对应分析

第14章 如何使用SPSS进行高质量的综合性研究

14.1 研究方案设计

14.2 调查问卷的制作

14.3 SPSS数据挖掘介绍

14.4 SPSS建模注意事项