更新时间：2023-02-28 21:31:35
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版权信息
作者简介
内容简介
推荐序
序一
序二
第一部分 TensorFlow.NET API入门
第1章 TensorFlow.NET介绍
第2章 数据类型与张量详解
第3章 Eager Mode详解
第4章 自动求导原理与应用
第5章 线性回归实操
第6章 MNIST手写字符分类逻辑回归
第7章 tf.data数据集创建与预处理
第8章 深度神经网络实践
第9章 AutoGraph机制详解
第二部分 .NET Keras简明教程
第10章 Keras简要介绍
第11章 模型与层
第12章 Keras常用API说明
第13章 Keras搭建模型的3种方式
第14章 Keras模型训练
第三部分 生产应用与案例
第15章 CPU和GPU环境下的TensorFlow.NET应用
第16章 工业生产环境应用案例
第17章 在C#下使用TensorFlow.NET训练自己的数据集
第18章 视觉图像分类
第19章 视觉目标检测
第20章 迁移学习应用
第21章 自然语言处理
第22章 生成对抗网络
第23章 F#应用案例
参考文献
封底
