Python+Excel职场办公数据分析

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内容概述

前言

第1章 开始前的准备

1.1 Python数据分析的优势

1.2 下载与安装

1.3 初识Python编程

第2章 Python基本语法知识

2.1 Python语法特点

2.2 变量

2.3 基本数据类型

2.4 运算符

2.5 基本输入和输出

2.6 流程控制语句

2.7 列表

2.8 元组

2.9 字典

2.10 函数

第3章Pandas模块数据处理详解

3.1 Pandas的数据格式

3.2 读取/写入数据

3.3 数据预处理

3.4 数据类型转换

3.5 数据的选择

3.6 数值排序

3.7 数据计数与唯一值获取

3.8 数据运算

3.9 数据分组（汇总）

3.10 数据拼接

第4章 xlwings模块用法详解及Excel操作实战案例

4.1 打开/退出Excel程序

4.2 操作Excel工作簿

4.3 操作工作簿中的工作表

4.4 读取工作表中数据

4.5 向工作表写入数据

4.6 删除工作表数据

4.7 获取工作表数据区行数和列数

4.8 打印工作簿或工作表

4.9 实战案例：Excel表格基本操作

第5章 实战案例：Python自动处理银行客户数据

5.1 Python批量自动打印银行单据或资料

5.2 Python批量处理贷款客户数据

第6章 实战案例：Python自动处理公司财务数据

6.1 Python批量提取所有工作表中的数据

6.2 Python自动批量对多个工作簿和工作表中的数据汇总

6.3 Python自动批量对工作簿文件的数据进行运算处理

第7章 实战案例：Python自动分析企业运营数据

7.1 Python批量筛选所有工作表中的数据

7.2 Python批量统计所有工作表中的数据

第8章 实战案例：Python自动分析连锁超市数据

8.1 Python自动分析超市商品

8.2 Python自动分析超市客流

8.3 Python自动分析超市客户