大数据实践之路：数据中台+数据分析+产品应用

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内容简介

前言

第1章 那些困扰我们的数据问题

1.1 数据质量的问题

1.2 数据获取效率的问题

1.3 数据应用价值的问题

数据中台篇

第2章 元数据中心

2.1 元数据中心概述

2.2 元数据中心的核心功能

第3章 数据指标中心

3.1 数据指标中心概述

3.2 数据指标中心的设计思路

第4章 数仓模型中心

4.1 数仓模型中心概述

4.2 数仓模型中心的设计思路

第5章 数据资产中心

5.1 数据资产中心概述

5.2 数据资产中心的治理流程

第6章 数据服务中心

6.1 数据服务中心概述

6.2 数据服务中心的设计思路

数据分析篇

第7章 数据分析理论

7.1 业务和数据

7.2 数据分析师的全貌

7.3 数据分析团队的组织架构及其对应的工作模式

7.4 数据分析师的工作方式

第8章 数据分析实操

8.1 预测性分析

8.2 描述性分析

8.3 诊断性分析

8.4 数据分析报告

数据应用篇

第9章 BI系统

9.1 让人头疼的看板需求

9.2 BI系统介绍

9.3 BI系统的关键技术

9.4 BI系统实践

第10章 用户画像

10.1 用户画像的全貌

10.2 用户画像的需求

10.3 用户画像的规划

10.4 用户ID体系

10.5 标签体系

10.6 用户画像系统

10.7 用户画像的应用

第11章 电商反作弊体系

11.1 “电商黑产”的现状

11.2 “电商黑产”的防控方案

第12章 资讯个性化推荐

12.1 资讯的内容处理

12.2 资讯用户的画像和特征

12.3 资讯的推荐算法

12.4 资讯的重排策略及案例

第13章 电商个性化推送

13.1 push的衡量

13.2 push的优化方向