SAS数据统计分析与编程实践

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前言

第一篇 小扣柴扉——成为SAS编程高手

第1章 SAS——统计分析的专用语言

1.1 SAS程序员——一个一点也不酷的职业

1.2 Python这么火，我为什么要学SAS

1.3 SAS的行业应用

第2章 跟SAS交个朋友

2.1 SAS的安装和版本介绍

2.2 每个窗口都有用：日志、结果、输出

2.3 编写你的第一个SAS程序

2.4 养成编程好习惯

第3章 data步——数据集处理小能手

3.1 逻辑判断与数据集合并

3.2 数值型变量与字符型变量

3.3 数据格式

3.4 日期和时间的处理

3.5 实战案例：多种方法计算药物副作用持续时间

第4章 proc是个筐——数据分析往里装

4.1 data步力所不及？proc迎难而上

4.2 数据清理第一步——排序与查重

4.3 数据的转置与输出

4.4 读取和存储外部文件

4.5 读取数据集和库的信息

4.6 好风凭借力：在SAS中使用SQL

4.7 实战案例：使用proc sql进行副作用与伴随用药数据多对多合并

第二篇 登堂入室——掌握数据分析技巧

第5章 宏——重复的事情交给程序

5.1 宏编程概念初探

5.2 编写第一个宏程序

5.3 宏的三要素：宏变量、宏逻辑和宏函数

5.4 SAS语句无法实现？宏程序来帮你

5.5 实战案例：自动创建包含变量参数的数据集模板

第6章 统计分析并不难

6.1 数据分析的本质：从数据到知识

6.2 获取各种统计量

6.3 实战案例：异常值处理

6.4 带你走进p value

6.5 实战案例：药物到底灵不灵

6.6 其他统计分析功能常用模型

第7章 生成统计报表

7.1 数据可视化——数据分析的最终目的

7.2 使用proc report生成数据报表

7.3 实战案例：生成层级化计数报表

7.4 变身艺术家：使用SAS绘图

7.5 实战案例：绘制生存曲线

7.6 美化统计图表

第8章 玩转数据——常用数据分析与处理技巧

8.1 设置基准线（Baseline）

8.2 缺失值的处理方法

8.3 数据的时间窗口

8.4 自动设置图表表头和脚注

第9章 大型实战——从数据到图表的临床试验分析

9.1 药物上市流程全揭秘

9.2 办事要按规矩来——CDISC标准浅析

9.3 创建分析用数据集

9.4 创建分析图表

第三篇 炉火纯青——深入数据分析行业

第10章 进入数据分析行业

10.1 从头开始进入数据分析行业

10.2 求职—面试—入职，每一步都先人一步

10.3 善用神兵利器，提升工作效率

第11章 是真名士自风流

11.1 什么是“士”型人才

11.2 左右逢源——了解数据分析全流程

11.3 上食埃土，下饮黄泉——从程序到项目