更新时间：2021-01-12 11:43:19
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版权信息
那些比答案更重要的好问题
丛书总序
思想者的第二天性
要想做非凡的事，就要把非凡的人聚在一起
思想融通，才能共创理解
01 人的智能如何与越来越强的机器无限连接？
机器智能未来必将超越人类智能
机器智能跃迁的三大要素
未来十年，谁拥有芯片，谁就将制胜于更长远的未来
量子计算，重构AI的算法和思路
预测边界，驾驭未来的机器智能
新思维
02 为什么理解复杂世界需要网络科学？
更大的网络，更小的世界
长尾有多长：无标度网络之争
更具韧性也更为脆弱的网络世界
人人都该升级为网络科学思维
03 未来的创新为什么必须重视混流？
商业逻辑的核心是供需匹配
技术驱动商业变革的原理
混流创新模式，商业创新的多利润中心模型
04 为什么“晚上9点钟洗澡的大学生成绩更好”？
教育大数据，引爆四大颠覆式转变
努力程度和生活规律，影响成绩的两大关键
05 古DNA如何揭示人类起源的秘密？
古DNA技术的三次革命
我们从哪里来？
欧亚人群的迁徙
古人类DNA与环境适应
世界上本没有纯净的血统
06 真正的学习高手为什么从不刻意练习？
人脑复杂的学习行为
为什么有的人学得快而好，有的人学得慢而差？
有效学习的脑机制
有效教学的脑机制
记忆植入，激活自动学习模式
基因和环境，重塑学习能力的两大关键
07 不懂经济学的人压根做不出理性决策？
经济学是一门认知与决策的行为科学
理性选择范式的窘境
各种各样的经济学异象
热手谬误是人类决策中存在的过度自信
08 脑机接口会让人类掌控自我的进化吗？
智能3.0，脑机互连的人类未来
脑机接口神经界面的三种形态
神经解码的挑战
与机器交融，人类的终极未来
09 认知情绪如何让我们活得更久？
奖赏机制如何缓解压力
“痒”并快乐着
情感与动机的神经科学
10 终极智能为什么必须需要哲学？
哲学研究的三大基本任务
为何科学训练排斥哲学训练？
人工智能需要哲学吗？
为何AI科学对哲学的宽容度相对较高？
框架问题，传统AI中最典型的哲学问题
11 网络智能如何通过诚实的信号涌现？
绕不开的四大复杂特性
网络科学，21世纪的交叉学科
人工智能，众多个体合力形成的网络智能
网络生理学，一种全新的思维世界观
12 我们真的可以“复活”已经灭绝的猛犸象吗？
我们的生命密码
基因编辑的三个动作
基因编辑技术的四大关键应用
对基因编辑的思考
13 人类可以最终逃过癌症的追杀？
人类可以最终逃脱癌症的追杀
这是一个可以制造神奇的美妙时代
我们的知识是如何编码的？
AI如何成为真正的AI？
14 太空挖矿将为人类赋予新文明？
我们为什么要探索太空？
要么你是孤独的，要么不是
人类的未来在太空
好奇心在让我们往前走，谁也挡不住
结语 正在涌现的未来
AI的25种可能
献言
赞誉
总序
现实俱乐部
第三种文化
引言 人工智能的机遇与风险
