云原生敏捷运维从入门到精通

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前言

第1章 云时代客户需求的及时响应

1.1 客户需求与竞争对手产品分析驱动的行动框架

1.2 实施应用决策——预算规划下的云资源投入

1.3 小结

第2章 产品项目生命周期的开始——Redmine

2.1 从创建开始——Redmine入门

2.2 产品管理——进度与反馈

2.3 深入阶段——Redmine日历与进度表

2.4 基于需求的扩展——使用Redmine高级管理功能

2.5 小结

第3章 管理代码——从分布式版本控制系统Git出发

3.1 版本控制系统构建与管理——Git

3.2 管理分享代码宝库——GitHub

3.3 企业的内部代码仓库管理——GitLab

3.4 小结

第4章 让需求和质量持续得到满足——快速交付中的Jenkins

4.1 精良的工作流设计——Jenkins定制

4.2 跟踪问题——Gerrit

4.3 更健全的Jenkins系统及维护实践

4.4 小结

第5章 迭代——持续集成的自动化测试

5.1 自动化测试与Jenkins

5.2 全面的考虑——规划Jenkins测试

5.3 用户可以使用吗——定义功能测试

5.4 可以做到足够好——定义性能测试

5.5 预防可能出现的安全问题——定义安全性测试

5.6 小结

第6章 尽快让客户看到改进和得到反馈——端到端的交付部署Kubernetes和Ansible

6.1 规划云原生端到端的域部署——流程域的划分

6.2 实现部署——使用Ansible配置管理

6.3 构建容器式交付部署环境——使用Kubernetes集群

6.4 让一切动起来——持续集成交付部署

6.5 小结

第7章 对一切了如指掌——应用性能监测

7.1 应用性能管理概述

7.2 深入应用性能监测

7.3 使用InfluxDB管理应用性能数据

7.4 小结

第8章 新的开始——拥抱机器学习与人工智能的明天

8.1 人工智能的新课题——AIOps

8.2 AIOps的应用场景和典型案例

8.3 AIOps的未来展望

附录A 公有云提供商的相关服务列表

附录A-1 使用阿里云实现敏捷运维管理的相关服务

附录A-2 使用亚马逊云实现敏捷运维管理的相关服务

附录A-3 使用Azure实现敏捷运维管理的相关服务

附录A-4 使用Google云实现敏捷运维管理的相关服务

附录B 云服务测评指标体系（CMI）

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