TensorFlow+Keras深度学习算法原理与编程实战

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前言

第1章 深度学习基础

1.1 人工智能、机器学习与深度学习

1.2 深度学习的应用领域

1.3 深度学习的主要框架

第2章 数据抓取与存储

2.1 Windows系统下 Python开发环境的安装

2.2 Linux系统下 Python开发环境的安装

2.3 第三方库的安装

2.4 数据库的安装

2.5 爬虫基础

2.6 实战案例：抓取双色球开奖数据

第3章 概率论基础

3.1 样本空间及随机变量

3.2 概率分布及分布函数

3.3 离散随机变量

3.4 实战案例：分析双色球一等奖开奖注数是否随机

第4章 时间序列

4.1 时间序列入门

4.2 彩票的特性模型选择

4.3 马尔可夫链模型

4.4 实战案例：马尔可夫链模型预测

第5章 深度学习框架简介及环境安装

5.1 TensorFlow的发展历程

5.2 Ubuntu系统下安装 TensorFlow+Keras

5.3 Windows系统下安装 TensorFlow+Keras

第6章 深度学习原理

6.1 深度学习数学基础

6.2 神经网络基础

6.3 循环神经网络

6.4 LSTM神经网络

6.5 参考文献

第7章 Keras入门

7.1 Keras简介

7.2 Sequential顺序模型

7.3 Keras LSTM简介

7.4 实战案例：LSTM神经网络预测福彩3D

7.5 参考文献

第8章 福彩3D预测平台工程搭建

8.1 工程代码整合

8.2 工程代码