Python数据可视化之美：专业图表绘制指南（全彩）

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序

前言

第1章 Python编程基础

1.1 Python基础知识

1.2 6种常用数据结构

1.3 控制语句与函数编写

第2章 数据处理基础

2.1 NumPy：数值运算

2.2 Pandas：表格处理

第3章 数据可视化基础

3.1 matplotlib

3.2 Seaborn

3.3 plotnine

3.4 可视化色彩的运用原理

3.5 图表的基本类型

第4章 类别比较型图表

4.1 柱形图系列

4.2 条形图系列

4.3 不等宽柱形图

4.4 克利夫兰点图

4.5 坡度图

4.6 南丁格尔玫瑰图

4.7 径向柱图

4.8 雷达图

4.9 词云图

第5章 数据关系型图表

5.1 散点图系列

5.2 曲面拟合

5.3 等高线图

5.4 散点曲线图系列

5.5 瀑布图

5.6 相关系数图

第6章 数据分布型图表

6.1 统计直方图和核密度估计图

6.2 数据分布图表系列

6.3 二维统计直方图和核密度估计图

第7章 时间序列型图表

7.1 折线图与面积图系列

7.2 日历图

7.3 量化波形图

第8章 局部整体型图表

8.1 饼状图系列

8.2 马赛克图

8.3 华夫饼图

8.4 块状/点状柱形图系列

第9章 高维数据型图表

9.1 高维数据的变换展示

9.2 分面图

9.3 矩阵散点图

9.4 热力图

9.5 平行坐标系图

9.6 RadViz图

第10章 地理空间型图表

10.1 不同级别的地图

10.2 分级统计地图

10.3 点描法地图

10.4 带柱形的地图

10.5 等位地图

10.6 点状地图

10.7 简化示意图

10.8 邮标法

第11章 数据可视化案例

11.1 商业图表绘制示例

11.2 学术图表绘制示例

11.3 数据分析与可视化案例

11.4 动态数据可视化演示