更新时间：2020-11-28 15:43:24
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前言
第1章 Stata 14.0的基本窗口及管理变量与数据
1.1 Stata 14.0窗口说明
1.2 Stata 14.0数据文件的创建与读取
1.3 创建和替代变量
1.4 分类变量和定序变量的基本操作
1.5 数据的基本操作
1.6 定义数据的子集
1.7 本章习题
第2章 Stata图形绘制
2.1 实例一——直方图
2.2 实例二——散点图
2.3 实例三——曲线标绘图
2.4 实例四——连线标绘图
2.5 实例五——箱图
2.6 实例六——饼图
2.7 实例七——条形图
2.8 实例八——点图
2.9 本章习题
第3章 Stata描述统计
3.1 实例一——定距变量的描述性统计
3.2 实例二——正态性检验和数据转换
3.3 实例三——单个分类变量的汇总
3.4 实例四——两个分类变量的列联表分析
3.5 实例五——多表和多维列联表分析
3.6 本章习题
第4章 Stata参数检验
4.1 实例一——单一样本T检验
4.2 实例二——独立样本T检验
4.3 实例三——配对样本T检验
4.4 实例四——单一样本方差的假设检验
4.5 实例五——双样本方差的假设检验
4.6 本章习题
第5章 Stata非参数检验
5.1 实例一——单样本正态分布检验
5.2 实例二——两独立样本检验
5.3 实例三——两相关样本检验
5.4 实例四——多独立样本检验
5.5 实例五——游程检验
5.6 本章习题
第6章 Stata方差分析
6.1 实例一——单因素方差分析
6.2 实例二——多因素方差分析
6.3 实例三——协方差分析
6.4 实例四——重复测量方差分析
6.5 本章习题
第7章 Stata相关分析
7.1 实例一——简单相关分析
7.2 实例二——偏相关分析
7.3 本章习题
第8章 Stata主成分分析与因子分析
8.1 实例一——主成分分析
8.2 实例二——因子分析
8.3 本章习题
第9章 Stata聚类分析
9.1 实例一——划分聚类分析
9.2 实例二——层次聚类分析
9.3 本章习题
第10章 Stata最小二乘线性回归分析
10.1 实例一——简单线性回归分析
10.2 实例二——多重线性回归分析
10.3 本章习题
第11章 Stata回归诊断与应对
11.1 实例一——异方差检验与应对
11.2 实例二——自相关检验与应对
11.3 实例三——多重共线性检验与应对
11.4 本章习题
第12章 Stata非线性回归分析
12.1 实例一——非参数回归分析
12.2 实例二——转换变量回归分析
12.3 实例三——非线性回归分析
12.4 本章习题
第13章 Stata Logistic回归分析
13.1 实例一——二元Logistic回归分析
13.2 实例二——多元Logistic回归分析
13.3 实例三——有序Logistic回归分析
13.4 本章习题
第14章 Stata因变量受限回归分析
14.1 实例一——断尾回归分析
14.2 实例二——截取回归分析
14.3 本章习题
第15章 Stata时间序列分析
15.1 时间序列分析的基本操作
15.2 单位根检验
15.3 协整检验
15.4 格兰杰因果关系检验
15.5 本章习题
第16章 Stata面板数据分析
16.1 实例一——短面板数据分析
16.2 实例二——长面板数据分析
16.3 本章习题
第17章 Stata在研究城市综合经济实力中的应用
17.1 研究背景及目的
17.2 研究方法
17.3 数据分析与报告
17.4 描述性分析
17.5 相关分析
17.6 回归分析
