更新时间：2019-10-12 16:35:30
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内容简介
前言
第1章 MATLAB基础知识
1.1 认识MATLAB
1.1.1 MATLAB的特点
1.1.2 MATLAB常用工具箱介绍
1.2 MATLAB R2012b的用户界面
1.2.1 MATLAB R2012b的启动和退出
1.2.2 MATLAB R2012b界面介绍
1.2.3 MATLAB界面窗口介绍
1.3 MATLAB的基本使用
1.3.1 常量与变量
1.3.2 数据类型
1.3.3 运算符
1.3.4 数组
1.3.5 基本函数
1.3.6 文件的使用
1.4 MATLAB帮助系统
1.4.1 帮助命令
1.4.2 演示系统
第2章 数理统计基础
2.1 随机变量的数字特征
2.1.1 数学期望
2.1.2 方差和标准差
2.1.3 数据比较
2.1.4 偏斜度
2.1.5 峰值
2.1.6 协方差
2.1.7 相关系数
2.2 变量及概率统计分布
2.2.1 随机分布
2.2.2 二项分布
2.2.3 泊松分布
2.2.4 正态分布与标准正态分布
2.2.5 指数分布
2.2.6 均匀分布
2.2.7 beta分布
2.2.8 瑞利分布
2.2.9 Γ分布
2.2.10 χ2分布
2.2.11 F分布
2.2.12 t分布
2.3 极限理论
2.3.1 大数定理
2.3.2 中心极限定理
第3章 数据处理和统计绘图
3.1 统计图的绘制
3.1.1 盒状图
3.1.2 直方图
3.1.3 帕累托图
3.1.4 散度图
3.1.5 QQ图
3.1.6 误差条图
3.2 数据平滑处理
3.2.1 smooth（）函数
3.2.2 smooths（）函数
3.2.3 medfilt1（）函数
3.3 数据标准化变换与极差变换
3.3.1 数据标准化变换
3.3.2 数据极差变换
3.4 MATLAB统计处理工具GUI
3.4.1 概率分布函数的GUI工具
3.4.2 多项式函数拟合的GUI工具
3.4.3 方差分析的GUI工具
第4章 参数估计
4.1 参数估计的基本内容
4.2 点估计
4.2.1 矩估计法
4.2.2 极大似然估计法
4.2.3 估计量的性能分析
4.3 区间估计
4.3.1 区间估计的概念
4.3.2 总体均值区间估计的基本内容
4.3.3 单侧置信区间
4.3.4 区间估计的MATLAB函数
4.4 核密度估计
4.4.1 核密度估计基本思想
4.4.2 常用的核函数
第5章 假设检验
5.1 假设检验的基本思想
5.1.1 假设检验概述
5.1.2 假设检验的步骤
5.1.3 P值法
5.1.4 假设检验错误与势函数
5.1.5 假设检验与区间估计的关系
5.2 单个正态总体的检验
5.2.1 总体标准差已知的单个正态总体均值的U检验
5.2.2 总体标准差未知的单个正态总体均值的t检验
5.2.3 总体标准差未知的单个正态总体方差的χ2检验
5.3 两个正态总体的假设检验
5.3.1 两个正态总体均值的检验（t检验法）
5.3.2 两个正态总体方差的检验（F检验法）
5.4 分布检验
5.4.1 χ2检验法
5.4.2 Jarque-Bera检验
5.4.3 Kolmogorov-Smirnov检验
5.4.4 Lilliefors检验
5.4.5 符号检验
