数字图像处理原理与实践

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前言

第1章 从图像工程的角度认识图像处理

1.1 图像及图像工程

1.2 图像处理概述

1.3 图像处理与数学的关系

1.4 图像处理系统及常用图像格式

1.5 数字图像处理发展及应用简介

第2章 图像处理基础

2.1 图像与人类视觉的关系

2.2 图像与数字图像

2.3 像素之间的联系

2.4 图像直方图及其应用

2.5 图像间运算

2.6 图像二值化

第3章 典型图像变换理论

3.1 傅里叶变换及其性质

3.2 线性变换

3.3 其他变换

第4章 图像视觉质量提升

4.1 卷积与卷积滤波

4.2 图像对比度增强

4.3 图像平滑

4.4 图像锐化

第5章 图像复原与超分辨率重建

5.1 引言

5.2 图像降质的数学模型

5.3 噪声分析

5.4 退化函数辨识

5.5 图像复原方法

5.6 几何畸变校正

5.7 超分辨率重建的概念

5.8 超分辨率重建的方法

第6章 图像压缩编码

6.1 图像冗余分析

6.2 图像保真度准则

6.3 无损压缩编码

6.4 有损压缩编码

第7章 彩色和多光谱图像处理

7.1 引言

7.2 彩色图像处理

7.3 多光谱图像融合

第8章 图像形态学处理

8.1 引言

8.2 数学形态学的基本概念

8.3 形态学方法在图像处理中的应用

第9章 图像处理编程基础及应用实例

9.1 Visual C++及MATLAB编程环境简介

9.2 BMP图像格式介绍

9.3 BMP图像读取与显示

9.4 图像处理算法编程实现

9.5 图像处理应用实例

附录 数字图像处理词汇表

参考文献