更新时间：2019-08-15 12:04:20
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序
前言
项目一 走进大数据
任务1 概述大数据的内涵
任务2 关注大数据的影响
任务3 认识常见的大数据计算模式
任务4 厘清大数据处理的基本流程
任务5 大数据应用大显神通
任务6 大数据的发展及面临的挑战
【同步训练】
项目二 Ubuntu及服务安装配置
任务1 安装Ubuntu Server
任务2 搭建FTP系统
任务3 搭建MySQL数据库系统
任务4 安装Ubuntu Desktop
项目三 Hadoop集群部署
任务1 构建集群系统
任务2 SSH证书登录
任务3 Hadoop部署与使用
项目四 MapReduce编程
任务1 搭建MapReduce开发平台
任务2 编写单词计数程序
任务3 编写气象数据分析程序
项目五 HBase数据库部署与应用
任务1 HBase部署
任务2 HBase Shell
任务3 HBase编程
任务4 MapReduce与HBase集成
项目六 Hive数据仓库安装与应用
任务1 安装Hive
任务2 Hive CLI
任务3 Hive编程
任务4 Hive与HBase集成
项目七 Pig数据分析
任务1 Pig安装及使用
任务2 Pig高级编程
项目八 Sqoop数据迁移
任务1 Sqoop安装及MySQL与HDFS数据迁移
任务2 MySQL与Hive/HBase数据转移
项目九 Spark部署及数据分析
任务1 Spark部署
任务2 Spark数据分析
任务3 Spark编程
项目十 大数据综合实例编程
任务1 MapReduce大数据处理
任务2 Mahout的K-Means计算
任务3 决策树和随机森林的分类预测
任务4 频繁项集计算与关联分析
参考文献
