更新时间：2019-01-04 20:57:44
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版权信息
序
人工智能是第四次科技革命，改变世界
ABC融合，加速物理世界与数字世界的融合
发展AI需要开放的生态和交叉领域的人才
前言
致谢
第1章 数学基础与Python库
1.1 Python是进行人工智能编程的主要语言
1.2 数学基础
1.3 Python库的操作
本章小结
第2章 深度学习概论与PaddlePaddle入门
2.1 人工智能、机器学习与深度学习
2.2 深度学习的发展历程
2.3 深度学习的应用场景
2.4 常见的深度学习网络结构
2.5 机器学习回顾
2.6 深度学习框架简介
2.7 PaddlePaddle实现
第3章 深度学习的单层网络
3.1 Logistic回归模型
3.2 实现Logistic回归模型
第4章 浅层神经网络
4.1 神经网络
4.2 BP算法
4.3 BP算法实践
第5章 深层神经网络
5.1 深层网络介绍
5.2 传播过程
5.3 网络的参数
5.4 代码实现
第6章 卷积神经网络
6.1 图像分类问题描述
6.2 卷积神经网络介绍
6.3 PaddlePaddle实现
第7章 个性化推荐
7.1 问题描述
7.2 传统推荐方法
7.3 深度学习推荐方法
7.4 个性化推荐系统在PaddlePaddle上的实现
第8章 个性化推荐的分布式实现
8.1 PaddlePaddle Cloud介绍
8.2 PaddlePaddle Cloud使用
8.3 个性化推荐在PaddlePaddle Cloud上的实现
第9章 广告CTR预估
9.1 CTR预估简介
9.2 CTR预估的基本过程
9.3 CTR预估的常见模型
9.4 CTR预估在工业上的实现
9.5 CTR预估在PaddlePaddle上的实现
第10章 算法优化
10.1 基础知识
10.2 评估
10.3 调优策略
10.4 超参数调优
