更新时间：2018-12-27 17:54:54
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序
前言
第1章 GIS不确定性的基本概念
1.1 当前GIS学科发展的前沿问题
1.2 不确定性的一般概念及理论
1.3 地理系统的基本特征
1.4 地理信息系统（GIS）的不确定性问题
1.5 研究历史与现状
参考文献
第2章 GIS不确定性问题研究体系
2.1 GIS中不确定性框架体系[1]
2.2 空间数据不确定性概念模型
2.3 不确定性研究方法[1]
2.3.1 客观世界存在的不确定性——随机性的研究方法
2.3.2 人们主观认识上的不确定性
2.3.3 盲数和盲信息
2.4 GIS中不确定性问题研究方法
第3章 GIS数据获取的不确定性
3.1 数据源与数据获取方式
3.1.1 数据源
3.1.2 数据获取方式
3.2 空间数据直接获取的不确定性
3.2.1 地图数据的不确定性
3.2.2 数字化仪输入的不确定性
3.2.3 扫描数字化的不确定性
3.2.4 数据转换误差
3.2.5 系统处理误差
第4章 GIS数据模型不确定性目标的模糊集表达
4.1 集合论
4.1.1 集合论基本概念
4.1.2 一般拓扑
4.1.3 模糊集理论
4.1.4 模糊关系
4.1.5 模糊推理
4.1.6 模糊拓扑
4.2 刚性模糊拓扑空间中的拓扑关系
4.2.1 模糊边界
4.2.2 现有9 交模型的分析
4.2.3 模糊拓扑空间C
4.2.4 刚性模糊拓扑空间中的相交矩阵
4.2.5 刚性模糊拓扑空间中简单模糊区域的定义
4.2.6 （ C）中模糊区域之间的拓扑关系
4.3 一般模糊拓扑空间中的拓扑关系
4.3.1 引言
4.3.2 更多的拓扑性质
4.3.3 一般模糊拓扑空间中的相交矩阵
4.3.4 简单模糊区域的定义和性质
4.3.5 中的简单模糊区域
4.3.6 比较
4.3.7 结论和讨论
4.4 模糊空间对象建模及其拓扑关系
4.4.1 代数拓扑与空间数据模型
4.4.2 模糊胞腔与模糊胞腔复形
4.4.3 模糊空间对象建模
4.4.4 模糊空间对象之间的拓扑关系
4.4.5 结论和讨论
第5章 离散空间中模糊地理对象空间拓扑关系研究
5.1 引言
5.2 模糊地理对象的形式化描述及模型概述
5.2.1 模糊概念厘定
5.2.2 模糊地理对象形式化描述
5.2.3 模糊地理对象研究模型概述
5.3 粗糙集及基于粗糙集的连续空间离散化
5.3.1 粗糙集
5.3.2 基于粗糙集的连续空间离散化
5.4 离散空间（ℤn）及离散空间中地理对象拓扑关系表达
5.4.1 离散空间研究的意义
5.4.2 离散空间模型
5.4.3 离散空间（ℤ2）中确定地理对象拓扑关系
5.5 离散空间中模糊地理对象空间拓扑关系研究
5.5.1 基于栅格空间的区域的定义
5.5.2 模糊地理对象的粗糙描述
5.5.3 基于粗糙模型的模糊地理对象空间拓扑关系研究
5.5.3.1 概念邻域与上下近似集约束
5.5.3.2 基于RCC-D-5(边界不敏感型)的模糊地理对象空间拓扑关系研究
5.5.3.3 基于RCC-D-8(边界敏感型)的模糊地理对象空间拓扑关系研究
5.5.3.4 空间拓扑关系聚类
第6章 TIN不确定性研究
6.1 概述
6.2 方差-协方差传播定律
6.3 空间三角面的高程误差
6.4 等高线的高程误差
第7章 GIS工程中不确定性的评价与控制
7.1 空间数据质量的研究进展
7.2 土地空间数据库建设过程的数据质量问题
7.2.1 土地空间数据库的四点相关性法则
7.2.2 数据转换中产生的质量问题
7.2.3 数据编辑引入的质量问题
7.2.4 数据更新引入的质量问题
7.2.5 空间数据库质量问题总结
7.3 土地空间数据库质量内容及质量控制的思想
7.3.1 土地空间数据库质量控制的基本思想
7.3.2 土地空间数据库质量内容体系的建立
